AIOとSEOの違いとは？新時代の検索最適化を徹底解説

AIO（AI最適化）とSEO（検索エンジン最適化）は、どちらもウェブサイトの可視性を高めるための手法ですが、アプローチや技術が異なります。この記事では、AIOとSEOの違いを解説し、AI時代における新しい検索最適化の方法を紹介します。

AIOとは？

AIOは、AIが生成する回答やコンテンツにおいて、ブランドや製品の露出を最適化する手法です。従来のSEOが検索エンジンのランキングを重視するのに対し、AIOはAIが生成する回答の中でのブランドの可視性を高めることを目的としています。

補足として、2025年現在ではAI最適化に関連する用語として「AIO（AI Optimization）」「AEO（Answer Engine Optimization）」「LLMO（Large Language Model Optimization）」「GEO（Generative Engine Optimization）」などがあります。これらの中で、最も言及されているのは「AIO」と「LLMO」ですが、新興領域であることから、これらの用語の呼び方はまだ定まっていない状況です。

AIOの特徴

AI回答の可視化: AIが生成する回答内でのブランドの言及を可視化し、評価します。
実際のUIからのデータ取得: APIではなく、実際のチャットUIからデータを取得し、評価指標を計算します。
AIクローラの訪問状況の把握: AIクローラの訪問状況をサーバーログで把握し、最適化を図ります。

SEOとは？

SEOに関しては多くの解説記事がありますが、検索エンジンの検索結果ページでのウェブサイトのランキングを向上させるための手法です。キーワードの最適化やリンク構築、コンテンツの質の向上などを通じて、検索エンジンでの可視性を高めます。

SEOの特徴

キーワード最適化: 検索エンジンでのランキングを向上させるために、キーワードを最適化します。
リンク構築: 他のウェブサイトからのリンクを増やし、サイトの信頼性を高めます。
コンテンツの質の向上: ユーザーにとって価値のあるコンテンツを提供し、検索エンジンでの評価を高めます。